Home Automation Backend

这是当前 home-automation 项目的首个 Python 版本。

当前系统已经包含：

• FastAPI Web 应用（React SPA 前端 + JSON API）
• SQLite + SQLAlchemy + Alembic 的单库结构
• username/password + server-side session 鉴权（含登录加固，见下文）
• runtime config 页面与 app DB 持久化
• public IPv4 monitor、历史持久化与定时检查
• SMTP 配置、测试发信与 public IPv4 changed 邮件通知
• location recorder
• poo recorder
• Home Assistant inbound / outbound integration（REST 通道）
• TickTick OAuth 与 action task 集成
• Modbus 设备采集：通过 YAML profile（首个：SDM120 电表）按设备周期轮询 Modbus-TCP 网关，解码工程量并落通用读数表（modbus_device + modbus_reading）
• MQTT + Home Assistant Discovery：以可勾选方式把 Modbus 设备/工程量注册为 HA device/entity（含 binary_sensor online），state 周期发布；配置变更可重连重发
• 前端侧边栏 + Energy 视图：侧边导航替换顶栏；Energy 页管理 Modbus 设备、展示最新读数与 Recharts 走势图；Config 页 Accordion 分区展开；Expose 设置勾选 HA 可暴露实体
• DSMR 实时电表接入：订阅 DSMR Reader 的 dsmr/json（每秒一帧）、整帧 JSON blob 按 10 秒降采样落库（dsmr_reading）
• 通用电价合同层：YAML profile 定合同结构（manual 固定/双费率 / tibber 动态电价）；EnergyContract+EnergyContractVersion 存 UI 可填的数值，改价加新版本旧版本保留；price strategy 按 kind 出价
• 实时买卖电费计算：每 15 分钟按寄存器差值（_1=dal/低、_2=normal/高）× 买/卖价算计量电费，快照不可变；日/月/年汇总加固定费减 heffingskorting
• 反哺 Home Assistant Energy：当前买/卖价 + 累计买电支出/卖电收入（total_increasing）发成 HA 实体，可直接挂 HA Energy 仪表盘
• 多数据源 Meter 与 WarmteLink：DSMR MQTT 与只读 WarmteLink P1 serial source 统一为 Source → Channel → Binding → Meter；WarmteLink 提供 heating GJ 与 hot-water m³ 的 Decimal history、质量与重连
• 热力合同与成本：electricity / thermal scope 可各有一个 active 合同；热力按 15 分钟账本计算 variable、fixed 与 all-in 成本，并可按需暴露给 HA
• pytest 测试与 OpenAPI 导出脚本
• Docker / Compose 部署入口

当前明确不包含：

• Notion 模块

当前配置现实

当前系统使用单一 SQLite 数据库文件（app.db），所有数据表都在其中：

• auth（单个 admin 用户、server-side session）
• runtime config 持久化（app_config 表）
• public IPv4 当前状态与变化历史
• location 记录（location 表）
• poo 记录（poo_records 表）
• Modbus 设备定义（modbus_device 表）
• Modbus 通用读数（modbus_reading 表，JSON payload）
• HA 实体暴露开关（exposed_entity_toggle 表）
• DSMR 电表实时读数（dsmr_reading 表，整帧 JSON blob，10s 降采样）
• 电价合同（energy_contract 表）与版本（energy_contract_version 表，values JSON）
• Tibber 15 分钟电价缓存（tibber_price 表，不可变）
• 每 15 分钟计量电费（energy_cost_period 表，快照价，不可变）
• meter source、channel 与 binding（meter_source、meter_source_channel、meter_source_binding）
• WarmteLink scalar 历史（warmtelink_reading）与热力 15 分钟成本账本（meter_cost_period）

配置层只保留一个数据库环境变量：

• APP_DATABASE_URL

app.db 不会在应用启动时自动创建，需要先运行：

python -m scripts.run_migrations

该命令会通过 Alembic 将 app.db 初始化或升级到最新 head（包括 Modbus、DSMR、Source/Channel/Binding、WarmteLink、electricity/thermal 合同与成本账本）。

当前目录

主要目录如下：

• app/: FastAPI 应用代码（包含 JSON API、业务服务、数据模型）
• frontend/: React SPA 前端（Vite + React + TypeScript + Mantine）
• alembic_app/: App DB 的唯一 Alembic migration 环境（管理所有 app 表，包括 Modbus、DSMR、Meter source、WarmteLink、合同与成本账本）
• tests/: pytest 测试
• docs/: 当前系统说明文档
• scripts/: 辅助脚本，例如 OpenAPI 导出
• openapi/: OpenAPI schema 静态产物（openapi.json / openapi.yaml），纳入版本控制

依赖管理

项目现在采用 pip-tools 管理依赖：

• 生产依赖源文件：requirements.in
• 开发依赖源文件：dev-requirements.in
• 编译产物：
  • requirements.txt
  • dev-requirements.txt

更新依赖时建议使用：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install pip-tools
pip-compile requirements.in
pip-compile dev-requirements.in

如果要升级某个依赖，可以用：

pip-compile --upgrade-package fastapi requirements.in
pip-compile dev-requirements.in

本地启动

建议使用 Python 3.11 或以上版本。

1. 创建虚拟环境并安装依赖

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r dev-requirements.txt

2. 准备环境变量

cp .env.example .env

3. 初始化数据库

python -m scripts.run_migrations

4. 启动服务

uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

启动后可访问：

• 应用首页（React SPA）：http://localhost:8000/
• 健康检查：http://localhost:8000/status
• Swagger UI：http://localhost:8000/docs
• ReDoc：http://localhost:8000/redoc

前端 v2（React SPA）

M2 用 React SPA 取代了原有 Jinja 服务端模板，由 FastAPI 同源托管（同一容器、同一 origin）。

技术栈

• Vite + React + TypeScript + Mantine（组件库）
• TanStack Query（数据请求/缓存）
• Leaflet / react-leaflet（地图与热力图）
• Recharts（Energy 视图走势图，M5 引入）
• openapi-typescript + openapi-fetch（类型化 API client，由 openapi/openapi.json 生成）

本地开发（前端）

前端开发服务器会把 /api、/location、/poo、/public-ip、/homeassistant、/ticktick、/status 等路径代理到后端 FastAPI（:8000）。

cd frontend
npm install
npm run dev          # 启动 Vite dev server（默认 :5173），代理后端

构建

cd frontend
npm run build        # 产出 frontend/dist

FastAPI 启动时若 frontend/dist/index.html 存在，则自动挂载该目录，并对非 /api 路径做 SPA fallback（返回 index.html）。该路径可通过环境变量 SPA_DIST_DIR 覆盖（默认值为 frontend/dist，与多阶段 Dockerfile 中 COPY 到 /app/frontend/dist 一致）。

类型化 API Client

前端 API client 由后端 OpenAPI schema 自动生成：

cd frontend
npm run codegen      # 从 ../openapi/openapi.json 生成 src/api/schema.d.ts

生成物（src/api/schema.d.ts）已提交入库，CI 会校验它与 openapi/openapi.json 保持同步。

前端校验闸门

cd frontend
npm run lint         # ESLint
npm run typecheck    # TypeScript 类型检查
npm run test         # Vitest 单元测试
npm run build        # 构建，确认产出 dist

数据库与 Alembic

当前使用单一 SQLite 数据库文件：

• App DB：sqlite:///./data/app.db
• 数据目录：./data/

所有模型（auth / config / public_ip / location / poo / modbus / expose）共用同一个 Base，均通过单一 Alembic 链管理：

• Alembic 环境：alembic_app.ini + alembic_app/
• 统一 migration job：python -m scripts.run_migrations
• App DB 接管 / 初始化：python scripts/app_db_adopt.py

历史 location / poo 数据（旧版本遗留的独立 DB 文件）已通过以下脚本一次性迁移至 app.db（幂等，不删除旧文件）：

python -m scripts.migrate_legacy_data

基础鉴权

当前项目提供一个单用户 admin 鉴权层，用于保护配置页面与管理能力。

• 认证模型：username/password
• 会话模型：server-side session + cookie
• 当前受保护入口：React SPA（/ 等客户端路由）调用 /api/* JSON 端点
• 当前公开页面：/login（SPA 登录页）
• 当前公开 API：裸 ingestion 端点（/location/record、/poo/record 等设备调用端点）暂未收口到 session 保护（M3 再做）

安全实现的当前边界：

• 密码使用 Argon2 做哈希存储
• session cookie 使用 HttpOnly
• Secure 默认随 APP_ENV 切换：非 development 时默认开启
• SameSite=Lax
• 写请求（POST/PUT/PATCH/DELETE）需携带 X-CSRF-Token header（SameSite=Lax + 自定义 header 纵深防御，无需 per-session token 值比对）

首次启动时，如果 APP_DATABASE_URL 对应的 auth DB 里还没有用户，应用会使用：

• AUTH_BOOTSTRAP_USERNAME
• AUTH_BOOTSTRAP_PASSWORD

创建初始 admin 用户。当前默认就是：

• username: admin
• password: admin

首次登录后会被要求立即修改密码。这个 bootstrap 只用于首个用户落库，不是后续的完整配置管理方案。

React SPA 主要页面路由（客户端路由，均由 FastAPI fallback 到 index.html）：

• /login：登录页
• /：首页（地图热力图主视图）
• /config：配置页（取代原 Jinja /config）
• /records：记录管理列表页

无论是本地 host:port 还是反向代理后的域名访问，登录成功后进入 SPA 首页（/）。

M4 登录加固

M4 在基础鉴权之上叠加了三层防御，详细说明见 docs/auth.md。

防爆破 / 指数退避

登录失败超过 3 次后进入指数退避（wait = min(900s, 1s × 2^(failures-3))），期间请求返回 429 Too Many Requests（含 Retry-After 响应头）；成功登录后自动清零。退避按 client IP 与 username 双键取较大值，不会因此永久锁定账号（只是延迟，不是封号）。

• 全局开关：AUTH_LOGIN_THROTTLE_ENABLED（CONFIG_FIELDS，默认 true）
• 反代后需要 AUTH_TRUST_FORWARDED_FOR=true 才会读 X-Forwarded-For（.env 部署级配置，默认 false）

CLI 逃生通道

拿到服务器 CLI 权限时，可以在不依赖任何已存凭据（无需密码、恢复码）的情况下重置密码、解锁退避、关停 TOTP：

# 重置密码（不加 --password 则交互式输入，不回显）
python -m scripts.admin_cli reset-password admin

# 解锁退避（被 429 挡住时使用）
python -m scripts.admin_cli unlock --all            # 清所有退避行
python -m scripts.admin_cli unlock --ip 1.2.3.4    # 按 IP 清
python -m scripts.admin_cli unlock --username admin # 按 username 清

# TOTP 相关（需要先启用，见下文）
python -m scripts.admin_cli disable-totp admin     # 关停 TOTP（零凭据，逃生口）
python -m scripts.admin_cli reissue-totp admin     # 重新发放 TOTP secret（打印新 URI）

# 查看用户列表
python -m scripts.admin_cli list-admin

在 Docker 容器内执行时：

docker compose exec app python -m scripts.admin_cli <command>

可选 TOTP 二次验证

admin 可在 React SPA 设置页（/config）自选启用 RFC 6238 TOTP：

1. 设置页点「启用 TOTP」→ 后端生成 otpauth:// URI，前端渲染二维码（qrcode.react）
2. 用 Authenticator App（如 Google Authenticator、Authy）扫码
3. 输入当前 6 位动态码确认 → TOTP 启用
4. 妥善保存一次性展示的 10 个恢复码（格式 xxxx-xxxx）

启用后，登录需要两步：密码 → 6 位动态码（或恢复码，一次性）。不启用则维持纯密码登录，行为不变。

恢复码丢失时，可用 CLI 逃生：python -m scripts.admin_cli disable-totp admin，随后即可纯密码登录。

TOTP issuer 标签（显示在 Authenticator 里）通过 AUTH_TOTP_ISSUER 环境变量配置（.env 部署级），默认回退 app_name。

M5 Modbus 设备采集 / Energy / MQTT + HA Discovery

M5 给后端接入家庭 IoT 生态，新增通用 Modbus 采集链路（首个领域：能耗）、MQTT + Home Assistant Discovery 发布，以及前端侧边栏与 Energy 视图。

依赖

后端新增：

• pymodbus：Modbus-TCP 客户端（轮询电表等 slave 设备）
• paho-mqtt：MQTT 客户端（HA Discovery 与 state 发布）
• pyyaml：YAML profile 加载（设备协议声明式描述）

前端新增：

• recharts：Energy 视图走势图

Modbus 设备采集

采集链路采用两层分离：YAML profile（协议知识，随代码走）+ modbus_device 数据库行（部署/可配置信息）+ modbus_reading 通用读数表（JSON payload 遥测）。

• profile（如 sdm120.yaml）描述：读哪些寄存器（FC04 块读）、每个量的 key/unit/device_class/ha_component。纯协议知识，不含 unit_id / friendly_name 等部署项。
• modbus_device 行：friendly_name、网关 host/port、Modbus slave unit_id（电表 Meter ID，设备面板可改故落 DB）、选用哪个 profile、采样周期、是否启用。
• modbus_reading 行：device_id FK、recorded_at、payload（JSON，如 {"voltage": 230.2, "current": 1.3, ...}）。
• 多设备可共享同一 profile（如两块 SDM120 共用 sdm120 profile，各自独立 unit_id 和 friendly_name）。
• APScheduler 后台 job 周期轮询所有 enabled 设备，更新 last_poll_at / last_poll_ok。全局开关 MODBUS_POLLING_ENABLED（CONFIG_FIELDS）。

手工命令行试读（不依赖 DB，最快验证网关连通性）：

# 按 profile 解码读一次（验证整套解码链路）
python -m scripts.modbus_cli read --host <网关IP> --port 502 --unit 1 --profile sdm120

# 手工指定请求内容（first-contact 验证，不依赖 profile）
python -m scripts.modbus_cli probe --host <网关IP> --port 502 --unit 1 --fc 4 --address 0x0000 --count 2 --decode float32

CLI 工具为受控手工验证而设（设备需接市电），仅暴露读功能码（FC03/04），无写寄存器子命令。

MQTT + Home Assistant Discovery

后端作为 MQTT 发布方，把 Modbus 设备/工程量以 HA Discovery 协议自动注册为 device/entity：

• 每个 Modbus 设备 = 一个 HA device（unique_id 锚定于设备 uuid，不随改名变）
• 各工程量 = sensor entity（device_class/unit 取自 YAML profile）；另有 binary_sensor online（取 last_poll_ok）
• 每次轮询成功后推 state topic；连接成功或勾选变更时重发 retained discovery config
• POST /api/config/mqtt/test：试连 broker 并发布一条测试消息（可用 MQTT Explorer 验证链路）

主 MQTT 客户端由应用 lifespan 持有。相同配置下重复调用 connect 不会创建新客户端；Paho 网络循环在短暂断线后负责自动重连，并在重连成功时恢复订阅。每分钟的 HA 发布任务会幂等地 确保客户端存在。配置变更或应用关闭时，旧客户端先从管理器解绑，再断开并停止网络循环；旧 客户端的迟到回调不会改变新连接状态或分发消息。DSMR source 使用各自独立的客户端生命周期。

Config 页配置流程：

1. 在 /config 的「MQTT」section 填写 broker host/port/username/password，启用 MQTT_ENABLED
2. 点「发送测试消息」确认 broker 链路通
3. 启用 HA_DISCOVERY_ENABLED
4. 在「Home Assistant Expose」面板勾选要暴露的实体，点「重新发布 discovery」
5. 在 Home Assistant 确认对应 device/entity 出现

API 端点（M5 新增）

端点	用途
GET /api/modbus/devices	列出 Modbus 设备
POST /api/modbus/devices	新建设备
GET /api/modbus/devices/{uuid}	单个设备
PATCH /api/modbus/devices/{uuid}	修改设备（含 enable/disable）
DELETE /api/modbus/devices/{uuid}	删除设备；有读数时 409
GET /api/modbus/devices/{uuid}/metrics	该设备 profile 的量目录（key/unit/device_class）
GET /api/modbus/devices/{uuid}/latest	最新一条读数 payload
GET /api/modbus/devices/{uuid}/readings	时间范围读数（start/end/limit），供走势图
POST /api/modbus/devices/{uuid}/test	即时试读（不落库）
GET /api/modbus/profiles	列出可用 profile 名 + 描述
GET /api/expose	可暴露实体目录 + 勾选状态 + MQTT/Discovery 状态
PUT /api/expose	设置逐 key 暴露开关
POST /api/expose/republish	手动重发 discovery
POST /api/config/mqtt/test	试连 broker 并发布测试消息

前端视图（M5 新增）

• 侧边栏：把顶栏改为侧边导航（Home / Records / Energy / Config + 主题切换 + 注销），当前路由高亮，移动端可折叠。
• /energy（Energy 视图）：设备 CRUD（新建/编辑/删除，删除有二次确认；有读数时引导改用禁用）；最新读数卡片（字段标签/单位取自 profile metrics）；时间序列走势图（Recharts，支持电压/电流/功率/电能，带时间范围选择）。
• Config 页 Accordion：各大 config section 可独立折叠/展开；「Home Assistant Expose」面板按设备分组勾选可暴露实体、显示 MQTT/Discovery 连接状态、「重新发布 discovery」按钮。
• SPA 路由新增 /energy。

M6 DSMR 接入 / 电价合同 / 实时电费计算 / HA Energy 反哺

M6 在 M5 IoT 基建之上接入 DSMR 实时智能电表数据，建立通用电价合同层，按每 15 分钟算出实际买卖电费并反哺 HA Energy。

依赖

M6 不新增任何 Python 依赖，复用 M5 已有的 httpx（Tibber GraphQL）、paho-mqtt（DSMR 订阅）、pyyaml（pricing profile 加载）、apscheduler（抓价 job、计费 job）。

DSMR 实时电表接入

订阅 DSMR Reader 的 dsmr/json topic（每秒一帧完整 telegram），整帧存为 JSON blob、按 dsmr_sample_interval_s（默认 10 秒）降采样落 dsmr_reading（source_id 幂等去重）。dsmr_ingest_enabled（默认 false，opt-in）。

电价合同层

• YAML profile 定结构（仓库内，不放数值）：manual.yaml（固定/双费率：buy_normal/dal、sell_normal/dal、energy_tax、ode、固定费、heffingskorting）；tibber.yaml（动态：source=tibber_api，energy_tax、sell_adjust）
• EnergyContract + EnergyContractVersion（UI 填数值）：改价 = 加新版本行（带 effective_from），旧版本保留（审计链）；一次只有一个 active 合同
• price strategy：manual 用双费率常数（buy = energy_buy_档 + energy_tax，sell = sell_档）；tibber 用 tibber_price.total 作买价（已含税，demo 确认 total=energy+tax），total − energy_tax − sell_adjust 作卖价（卖价残差 sell_adjust 默认 0，待真实账单核定）

每 15 分钟计量电费（不可变）

APScheduler 1 分钟 tick，取每个闭合 15 分钟窗口的 DSMR 寄存器差值（delivered_1/2，returned_1/2；_1=dal/低，_2=normal/高，NL 惯例）× 当时合同版本的 strategy 出价，upsert energy_cost_period（快照当时价 + contract_version_id）。缺价/缺数据时标 degraded。POST /api/energy/costs/recompute 显式重算。

日/月/年汇总 = Σnet + 固定费（network_fee + management_fee 按月→天 × 天数）- heffingskorting（按年→天 × 天数），读时计算、不落表。能源税 energy_tax 参考值约 0.1108 EUR/kWh（2026 第一档含 VAT，待真实账单核定；该值由 UI 填入合同版本，YAML profile 仅声明字段 unit，代码无写死默认数值）。

Tibber 动态电价

app/integrations/tibber/client.py httpx POST GraphQL（priceInfoRange(QUARTER_HOURLY, first=96)），解析 startsAt/total/energy/tax/level，按 starts_at upsert tibber_price（幂等）。启动 + 每小时抓取今明两天 15 分钟价、幂等 upsert（hourly trigger，确保每日刷新且可补重试）；仅当 active 合同 kind=tibber 且 tibber_api_token 存在时运行。POST /api/energy/tibber/test 试连三态（success 带当前价 / config-error / failed）。

反哺 Home Assistant Energy

_energy_cost_provider 向 expose 框架注册 4 个实体：buy_price_now、sell_price_now（€/kWh sensor）、import_cost_total、export_revenue_total（total_increasing monetary，可直接挂 HA Energy 仪表盘）。默认未勾选，在 Expose 面板启用。

API 端点（M6 新增）

端点	用途
GET /api/energy/contracts	列出合同 + active 标记
POST /api/energy/contracts	新建合同（kind + 首版本值，按 profile 校验）
GET /api/energy/contracts/{id}	单个合同 + 版本历史
PATCH /api/energy/contracts/{id}	改名 / 激活
POST /api/energy/contracts/{id}/versions	加新版本（改价，带生效日期）
GET /api/energy/profiles	列出 pricing profile 结构（前端按它渲染表单）
GET /api/energy/prices	区间价格点（曲线）
GET /api/energy/costs	区间 energy_cost_period（走势/明细）
GET /api/energy/costs/summary	区间汇总（计量电费 + 固定费 − 抵扣）
POST /api/energy/costs/recompute	幂等重算
GET /api/energy/dsmr/latest	最新 dsmr_reading
POST /api/energy/tibber/test	试连 Tibber + 拉当前价，三态

DSMR/Tibber 标量配置复用现有 GET/PUT /api/config（新增 dsmr_ingest_enabled、dsmr_mqtt_topic、dsmr_sample_interval_s、tibber_api_token（secret）、tibber_home_id）。

前端视图（M6 新增，并入 Energy 视图）

• Contracts Tab：合同列表 + 新建/编辑（表单按 /api/energy/profiles 结构渲染，不 hardcode 字段）+ 激活 + 改价加版本 + 版本历史只读。
• Prices Tab：15 分钟价格曲线（tibber 动态或 manual 档位），复用 Recharts。
• Costs Tab：费用走势/明细 + 汇总卡片（含固定费/抵扣）。
• Config 页 Tibber 测试：三态（success/config-error/failed）。

Config 持久化

当前 config 页面不会把修改写回 .env。

当前原则是：

• .env 只负责 bootstrap / fallback
• app 启动先从 .env 读取数据库地址等基础配置
• 请求期读取配置时，优先使用 app DB 中的 app_config 表
• 如果数据库里没有对应值，再 fallback 到 .env

这意味着：

• app DB 地址（APP_DATABASE_URL）仍然属于 bootstrap 范畴
• 运行时可编辑配置主要通过 app_config 表持久化
• token / secret 这类运行时必须可取回的配置，目前允许明文存储在 config 表中
• 登录密码仍然单独使用 Argon2 哈希，不走 config 表明文存储

当前已经接入 config 页面的运行时配置包括：

• 基础系统配置
• auth cookie 相关配置
• SMTP 基础配置
• TickTick OAuth 配置
• Home Assistant 配置
• MQTT broker 配置（MQTT_ENABLED、MQTT_BROKER_HOST/PORT/USERNAME/PASSWORD、MQTT_TLS_ENABLED）
• Home Assistant Discovery 配置（HA_DISCOVERY_ENABLED、HA_DISCOVERY_PREFIX）
• Modbus 采集配置（MODBUS_POLLING_ENABLED）
• DSMR 接入配置（DSMR_INGEST_ENABLED、DSMR_MQTT_TOPIC、DSMR_SAMPLE_INTERVAL_S）
• Tibber 凭据（TIBBER_API_TOKEN（secret）、TIBBER_HOME_ID）

其中 SMTP password 与其他 secret 字段一致：

• 页面不明文回显
• 留空提交时保留旧值
• 用于测试发信与自动通知时不会写入响应

Public IPv4 Monitor

当前系统已经提供最小可用的 public IPv4 monitor：

• 使用单一 provider 检查当前公网 IPv4
• 将状态与变化历史持久化到 app DB
• 提供受保护的手动检查入口：GET /public-ip/check
• 启动时注册 APScheduler job，默认每 4 小时检查一次

当前 app DB 中与此功能相关的新表：

• public_ip_state
• public_ip_history

状态语义如下：

• first_seen：首次发现当前公网 IPv4
• unchanged：与上次状态一致
• changed：公网 IPv4 发生变化
• error：provider 请求失败或返回无效值

SMTP 与邮件通知

当前系统已经提供最小可用的 SMTP 能力：

• SMTP 配置可在 React SPA /config 页面填写并保存到 app_config（通过 PUT /api/config）
• 可通过 config 页面发送测试邮件（POST /api/config/smtp/test）
• 邮件 From 头支持显示名，例如 Home Automation <sender@example.com>

当前 SMTP 配置项包括：

• SMTP_ENABLED
• SMTP_HOST
• SMTP_PORT
• SMTP_USERNAME
• SMTP_PASSWORD
• SMTP_FROM_NAME
• SMTP_FROM_ADDRESS
• SMTP_TO_ADDRESS
• SMTP_USE_STARTTLS

当前 public IPv4 monitor 已与 SMTP sender 接通，但只处理一个很小的通知场景：

• 当 public IPv4 check 结果为 changed 时，自动发送一封英文纯文本邮件

以下情况不会发邮件：

• first_seen
• unchanged
• error

当前通知邮件内容固定，不提供模板系统，正文会包含：

• previous IP
• current IP
• detected time

手动测试时，如果需要再次模拟一次 IP 变化，可以临时修改 public_ip_state.current_ipv4 为一个保留测试地址，然后再次调用 GET /public-ip/check。

OpenAPI

可使用下面的脚本重新导出当前 API 定义：

python scripts/export_openapi.py

导出结果会写入：

• openapi/openapi.json
• openapi/openapi.yaml

Docker Compose

当前默认 Compose 服务名为 app，容器名固定为 home-automation-app。

当前 Compose 分成两层：

• docker-compose.yml：默认使用 registry image，适合部署 / 生产拉取（暴露 8881）
• docker-compose.dev.yml：本地开发显式叠加层——追加 build: .、独立 project / 容器名（-dev 后缀）、暴露 8001，并把 DB 指向挂载的 ./data 副本，可与生产栈在同一台机器上并存

WarmteLink serial access is configured directly by both Compose combinations. Before starting either one, set these host-specific values in your uncommitted local .env (use a stable /dev/serial/by-id/... path, never a transient /dev/ttyUSB* name):

WARMTELINK_DEVICE_PATH=/dev/serial/by-id/<stable-by-id-name>
WARMTELINK_SERIAL_GID=<host-serial-gid>

Only app receives the device as /dev/warmtelink:rw and the serial group; migration does not. The app remains non-root, non-privileged, and has no added capabilities. One physical serial port may have only one owner: stop the app before running the Pre-M8 P1 probe. Never remove ./data, databases, or volumes while changing this configuration.

本地开发启动方式（显式叠加 dev 层）：

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up -d --build

dev 层刻意不沿用 docker-compose.override.yml 这种会被 docker compose up 自动叠加的文件名， 因此默认的 docker compose up 只用生产基础文件，不会把开发端口 / 配置误带到生产。

如果要按生产方式直接从 registry 拉取并启动，使用基础 compose 文件：

docker compose -f docker-compose.yml pull
docker compose -f docker-compose.yml up -d

Docker 日志轮转与生产应用

源码 Compose 为 app 和一次性 migration 服务配置 Docker json-file 日志轮转：单个 日志文件最多约 10 MiB，最多保留 3 个文件。开发 override 继承这项设置。Docker 管理这些 文件，通常位于宿主机 /var/lib/docker/containers/<完整容器ID>/<完整容器ID>-json.log；路径取决于 Docker data root，docker logs / docker compose logs 是查看容器日志的接口。轮转会限制每个容器的 日志保留量，较旧内容会被 Docker 轮转淘汰。不要手动删除或编辑 Docker 管理的日志文件。

docker restart 只重启现有容器，不会更新容器创建时保存的 logging 配置；须重建容器。 本机开发可重新执行上面的 Compose 命令。生产设备的 Compose 位于 /home/tianyu/.local/share/homeautomation，与本仓库源码 Compose 分离。部署时只把两个 服务的 logging 块合并到生产 Compose 对应服务中，并保留生产端已有的 .env、设备映射、 group_add、volume、端口和其他部署设置；不要用完整源码 Compose 覆盖生产文件。

要同步的配置块如下，分别放在生产文件的 services.app 和 services.migration 下：

logging:
  driver: json-file
  options:
    max-size: "10m"
    max-file: "3"

生产变更只供人工维护窗口执行，需在生产目录操作。先备份生产 Compose（以及已有的环境文件）， 并且只把 app、migration 的 logging 块同步到生产文件；不要复制或覆盖整份生产 Compose。 保留原有设备映射、group_add、volume、端口、环境变量和其他部署设置。编辑后用生产实际使用的 Compose 文件组合及合成环境值运行 docker compose ... config --quiet 检查；后续所有 Compose 命令都要带上相同生产文件组合和 .mqtt-fix-image-pin.yml，任何重建命令都带 --pull never --no-build；不要把展开后的配置 （可能含凭据）打印或贴入报告。以下命令在生产目录执行，示例假设生产基础文件名为 docker-compose.yml；若实际启动时显式使用其他 -f 文件，应在每条命令中原样保留该文件组合。

先确定本次要走的镜像路径，并创建仅用于固定镜像的持久 override。该文件只设置两个服务的 image，生产 Compose 仍负责其余设置。只应用日志配置时，不能假设本地 latest 标签仍指向 正在运行的镜像：先从运行中的 app 容器读取不可变 image ID，将其记录并加上受控本地标签， 然后固定这个标签。命令示例：

cd /home/tianyu/.local/share/homeautomation
MQTT_FIX_BACKUP="compose.before-mqtt-fix-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).yml"
MQTT_FIX_ENV_BACKUP="env.before-mqtt-fix-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).bak"
MQTT_FIX_RECORD="mqtt-fix-maintenance-record.txt"
MQTT_FIX_PIN_BACKUP="image-pin.before-mqtt-fix.yml"
MQTT_FIX_APP_ID="$(docker inspect -f '{{.Image}}' home-automation-app)"
MQTT_FIX_OLD_REPODIGESTS="$(docker image inspect -f '{{json .RepoDigests}}' "$MQTT_FIX_APP_ID")"
printf 'previous app image ID: %s\nprevious app RepoDigests: %s\n' "$MQTT_FIX_APP_ID" "$MQTT_FIX_OLD_REPODIGESTS" | tee -a "$MQTT_FIX_RECORD"
MQTT_FIX_APP_IMAGE="home-automation:prod-before-mqtt-fix"
docker image tag "$MQTT_FIX_APP_ID" "$MQTT_FIX_APP_IMAGE"
printf 'previous app local pin: %s\n' "$MQTT_FIX_APP_IMAGE" | tee -a "$MQTT_FIX_RECORD"
cp docker-compose.yml "$MQTT_FIX_BACKUP"
if [ -f .env ]; then cp .env "$MQTT_FIX_ENV_BACKUP"; fi
if [ -f .mqtt-fix-image-pin.yml ]; then cp .mqtt-fix-image-pin.yml "$MQTT_FIX_PIN_BACKUP"; fi
printf 'Compose backup: %s\n.env backup (if present): %s\nprevious image pin backup (if present): %s\n' "$MQTT_FIX_BACKUP" "$MQTT_FIX_ENV_BACKUP" "$MQTT_FIX_PIN_BACKUP" | tee -a "$MQTT_FIX_RECORD"
cat > .mqtt-fix-image-pin.yml <<YAML
services:
  app:
    image: ${MQTT_FIX_APP_IMAGE}
  migration:
    image: ${MQTT_FIX_APP_IMAGE}
YAML

.mqtt-fix-image-pin.yml 保存已核验的镜像选择；不要删除它或在后续 Compose 操作中省略它。 只有明确部署另一个已核验的镜像时才更新该文件。

在编辑生产文件的 logging 块后，用同一镜像 pin 和合成环境变量静态检查配置，并通过显式 override 固定镜像身份。--env-file /dev/null 可避免从部署 .env 取值；命令行变量只用于 Compose 插值。不要输出 config 展开结果：

WARMTELINK_DEVICE_PATH=/dev/synthetic-device WARMTELINK_SERIAL_GID=12345 TZ=Europe/Amsterdam \
  docker compose --env-file /dev/null -f docker-compose.yml -f .mqtt-fix-image-pin.yml config --quiet

若同时部署 MQTT 源码修复，须先确认修复已合入并发布。显式拉取已发布的版本 tag（不要用 可变 latest），从本地镜像记录 registry digest，并在 override 中用 digest 固定目标；先核验 该 tag/digest 对应包含修复的发布，再继续。示例中的 <published-tag> 应替换为已核验的版本：

MQTT_FIX_RELEASE_TAG='code.wanderingbadger.dev/tliu93/home-automation:REPLACE_WITH_VERIFIED_TAG'
docker pull "$MQTT_FIX_RELEASE_TAG"
MQTT_FIX_NEW_REPODIGESTS="$(docker image inspect -f '{{json .RepoDigests}}' "$MQTT_FIX_RELEASE_TAG")"
printf 'target release tag: %s\ntarget RepoDigests: %s\n' "$MQTT_FIX_RELEASE_TAG" "$MQTT_FIX_NEW_REPODIGESTS" | tee -a "$MQTT_FIX_RECORD"
MQTT_FIX_APP_IMAGE='code.wanderingbadger.dev/tliu93/home-automation@sha256:REPLACE_WITH_VERIFIED_DIGEST'
cat > .mqtt-fix-image-pin.yml <<YAML
services:
  app:
    image: ${MQTT_FIX_APP_IMAGE}
  migration:
    image: ${MQTT_FIX_APP_IMAGE}
YAML
printf 'selected fixed app image: %s\n' "$MQTT_FIX_APP_IMAGE" | tee -a "$MQTT_FIX_RECORD"

将镜像 digest 与发布记录中的目标源码提交对应关系核验后，把确认过的 MQTT_FIX_APP_IMAGE 用于上述 override 和 config --quiet 检查。源码修复尚未发布时， 只走前述运行中 image ID 固定路径，不执行 docker pull。纯应用代码修复不需要启动 migration； 配置更新时可用 create 重建 migration 容器但不启动一次性迁移任务。

容器必须重建才能采用新日志策略。重建 app 会造成短暂采集与 API 中断；安排维护窗口并确认 设备采集可恢复。重建前如需留存旧 Docker 日志，可将 docker logs --timestamps home-automation-app 输出重定向到受控备份文件，并确认文件可读；此步骤只导出日志，不删除 Docker 文件。Docker 可能在移除旧容器时一并移除其 json-file 日志，因此不要假设重建后旧 日志仍可从新容器读取。

确认配置、logging 块和固定镜像后，在生产目录应用容器配置（避免启动 migration）。每条重建 命令都显式使用 image pin 并禁止隐式拉取，且保留生产基础 Compose 与原有部署设置：

docker compose -f docker-compose.yml -f .mqtt-fix-image-pin.yml create --pull never --no-build --force-recreate migration
docker compose -f docker-compose.yml -f .mqtt-fix-image-pin.yml up -d --no-deps --pull never --no-build --force-recreate app
docker inspect -f '{{.HostConfig.LogConfig.Type}} {{json .HostConfig.LogConfig.Config}}' home-automation-app
docker inspect -f '{{.Image}}' home-automation-app
docker compose -f docker-compose.yml -f .mqtt-fix-image-pin.yml ps
docker compose -f docker-compose.yml -f .mqtt-fix-image-pin.yml logs --tail=100 app

检查 inspect 结果为 json-file、max-size 为 10m、max-file 为 3，app 为运行状态， 近期日志无启动错误，之后确认 MQTT 与采集恢复。回退时恢复备份的生产 Compose（或恢复旧 logging 块）。两种镜像路径都可用维护记录中的旧 app image ID 回退：确认本地旧镜像仍在后， 将持久 pin 文件恢复为记录的旧本地 pin（或由记录的 image ID 重新打回该标签），并继续使用该文件：

docker image inspect home-automation:prod-before-mqtt-fix >/dev/null
cat > .mqtt-fix-image-pin.yml <<'YAML'
services:
  app:
    image: home-automation:prod-before-mqtt-fix
  migration:
    image: home-automation:prod-before-mqtt-fix
YAML
WARMTELINK_DEVICE_PATH=/dev/synthetic-device WARMTELINK_SERIAL_GID=12345 TZ=Europe/Amsterdam \
  docker compose --env-file /dev/null -f docker-compose.yml -f .mqtt-fix-image-pin.yml config --quiet
docker compose -f docker-compose.yml -f .mqtt-fix-image-pin.yml create --pull never --no-build --force-recreate migration
docker compose -f docker-compose.yml -f .mqtt-fix-image-pin.yml up -d --no-deps --pull never --no-build --force-recreate app

源码更新路径也使用开头记录的旧 app image ID/pin 回退，无需依赖已变化的 latest。若本地 旧 image ID 已不存在，则用维护记录中保存的旧 RepoDigest 显式拉取旧镜像，核对身份后打回原 pin 标签，再按上面的回退步骤操作。记录本次和回退使用的 image ID/digest、固定 pin 文件内容、生产 Compose 及 .env 备份文件名、logging inspect 结果及验证时间。回退同样会重建容器、造成短暂 中断；重建前需另行导出想保留的当前容器日志。保留 .mqtt-fix-image-pin.yml 供后续 Compose 操作继续使用；不要删除 Docker 日志、备份或其他生产文件。

持续查看日志：

docker compose -f docker-compose.yml -f .mqtt-fix-image-pin.yml logs -f app

Container Image CI

项目提供了一个 release image workflow：

• workflow 文件：.github/workflows/docker-image.yml
• 触发条件：push 匹配 v* 的 tag，例如 v1.0.0
• registry：code.wanderingbadger.dev
• image：code.wanderingbadger.dev/<owner>/<repo>

docker-compose.yml 中生产默认使用的 app image 当前为：

• code.wanderingbadger.dev/tliu93/home-automation:latest

当前 workflow 不再把 image name 硬编码到特定 user package 路径，而是直接使用当前仓库标识生成镜像路径：

• code.wanderingbadger.dev/${github.repository}:${tag}

在 Gitea 这里，package 更贴近 repo 归属的语义，主要体现在镜像命名路径本身，而不是额外的“绑定”动作。也就是说，当前发布方式是按仓库路径约定来对齐 repo/package 语义。

这个 workflow 会构建并推送 multi-arch image：

• linux/amd64
• linux/arm64

推送的 tag：

• release tag 本身，例如 v1.0.0
• latest

workflow 依赖以下 secrets：

• REGISTRY_USERNAME
• REGISTRY_TOKEN

CI 产出的 image 是给部署机直接 docker pull 使用的。部署机不需要 checkout 本仓库，也不需要本地执行 docker build。

运行测试

pytest

当前测试包含：

• app 启动与 /status 检查
• 登录 / session / 鉴权流程
• runtime config 读写
• public IPv4 monitor
• SMTP 配置与测试发信
• location / poo recorder 端点
• Home Assistant inbound 集成
• TickTick OAuth
• 部署与迁移（run_migrations）
• legacy 数据迁移脚本（migrate_legacy_data）

OpenAPI 导出

FastAPI 默认会暴露 OpenAPI。若需要导出静态 schema 文件，可运行：

python scripts/export_openapi.py

输出文件会写到：

• openapi/openapi.json
• openapi/openapi.yaml

openapi/ 当前纳入版本控制。接口发生变更时，应重新运行导出脚本并同步提交生成的 schema 文件。

容器启动

1. 准备环境变量文件

cp .env.example .env

2. 启动容器

docker compose up --build

默认端口：

• 8000:8000

SQLite 持久化目录：

• 本地 ./data
• 容器内 /app/data