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# Moving Helper
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这是一个面向可信家庭内网环境的小型搬家记录工具，当前采用轻量技术栈：
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- FastAPI
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- Jinja2 服务端渲染
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- SQLAlchemy
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- SQLite
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- Pillow
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- pytest / FastAPI TestClient
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- Docker / Docker Compose
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项目目标是小而稳、容易继续扩展。目前已经支持固定三层的数据结构、基础 CRUD，以及单图上传能力，但仍然没有加入搜索、OCR、AI 识别或其他扩展功能。
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## 当前数据模型
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这个项目不是无限树结构，而是固定最多 3 级：
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- `Box`
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- `Item`
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- `SubItem`
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关系如下：
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- 一个 `Box` 包含多个 `Item`
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- 一个 `Item` 属于一个 `Box`
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- `Item` 通过 `is_container` 区分是否为“小容器”
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- 只有 `is_container = true` 的 `Item` 才允许拥有 `SubItem`
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- `SubItem` 是最后一级，不允许继续向下嵌套
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结构固定为：
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```text
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Box
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└── Item
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└── SubItem
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```
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## 当前已支持
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目前已支持的基础能力：
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- Box 列表、详情、新建、编辑、删除
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- Item 新建、详情、编辑、删除
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- SubItem 新建、编辑、删除
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- Box / Item / SubItem 单张图片上传、替换、删除、展示
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- `/` 重定向到 `/boxes`
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- Jinja2 模板渲染
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- 静态文件挂载
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- SQLite 持久化
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- Docker 长期运行
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- 基础自动化测试
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删除规则：
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- 删除 `Box` 时，会级联删除其下全部 `Item` 和对应 `SubItem`
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- 删除容器型 `Item` 时，会级联删除其下 `SubItem`
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## 图片能力说明
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这一阶段的图片系统保持简单直接：
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- `Box` 最多支持 1 张图片
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- `Item` 最多支持 1 张图片
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- `SubItem` 最多支持 1 张图片
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- 支持上传、替换、删除
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- 不支持多图
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图片的主要用途是帮助识别物品、提高浏览效率、方便手机拍照后直接附加到记录中。
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它不是一个原图归档系统。
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### 图片处理方式
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上传图片后，系统会使用 Pillow 做统一处理：
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- 读取上传图片
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- 去除 EXIF 元数据
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- 转换为 JPEG
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- 按最长边缩放到不超过 `1600px`
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- 使用约 `80` 质量保存
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- 将处理后的 JPEG 二进制直接写入 SQLite `BLOB`
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同时还会记录：
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- `image_mime_type`
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- `image_width`
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- `image_height`
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图片访问通过普通 HTTP 路由返回 JPEG 数据，例如：
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- `/boxes/{id}/image`
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- `/items/{id}/image`
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- `/subitems/{id}/image`
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## 当前未实现
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这一阶段仍然没有实现以下内容：
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- 搜索
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- 多图上传
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- OCR
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- AI 识别物品
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- 图片标签
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- 图片分类
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- 登录 / 鉴权
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- 标签系统
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- 前后端分离
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- 复杂 UI
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## 项目结构
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```text
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.
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├── app
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│ ├── __init__.py
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│ ├── config.py
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│ ├── db.py
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│ ├── images.py
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│ ├── main.py
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│ ├── models.py
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│ ├── static
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│ │ └── style.css
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│ └── templates
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│ ├── base.html
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│ ├── boxes
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│ ├── items
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│ └── subitems
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├── data
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├── tests
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│ ├── conftest.py
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│ └── test_app.py
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├── docker-compose.yml
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├── Dockerfile
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├── pytest.ini
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├── README.md
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└── requirements.txt
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```
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## 轻量配置
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项目通过环境变量支持以下配置项：
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- `DATABASE_URL`
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- `HOST`
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- `PORT`
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默认值：
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- `DATABASE_URL=sqlite:///./data/app.db`
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- `HOST=0.0.0.0`
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- `PORT=10000`
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## 本地开发模式
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推荐使用本地 Python `venv` 开发和调试。
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### 1. 创建虚拟环境
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```bash
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python3 -m venv .venv
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source .venv/bin/activate
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```
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### 2. 安装依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 3. 启动开发服务器
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```bash
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uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 10000
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```
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访问：
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```text
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http://localhost:10000
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```
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本地默认数据库位置：
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```text
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./data/app.db
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```
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## Docker 部署模式
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Docker / Compose 是这个项目面向长期运行环境的方式。
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启动：
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```bash
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docker compose up --build
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```
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访问：
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```text
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http://localhost:10000
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```
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说明：
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- 默认暴露 `10000` 端口
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- `restart: unless-stopped`
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- 容器使用 `1000:1000` 运行
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- SQLite 文件持久化到宿主机 `./data/app.db`
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- 容器重建不会丢失数据
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备份时直接复制 SQLite 文件即可：
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```text
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./data/app.db
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```
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## 测试
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运行测试：
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```bash
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python -m pytest
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```
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测试使用独立测试数据库，不会污染真实开发数据。
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当前测试覆盖包括：
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- Box / Item / SubItem 基础 CRUD
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- 404 返回
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- 非容器 Item 不能创建 SubItem
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- Box / Item 删除后的级联删除
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- 图片上传、转换为 JPEG、缩放、读取、替换、删除
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- 无图片访问和非法图片上传等错误路径
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- 关键 POST 请求后的重定向行为
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