META: update orchestration model recommendations

AGENTS.md

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 - **(b) 完成整个 milestone**：仅当用户在提示词里**显式要求启用 sub-agent**时，才起 implementer / reviewer / fixer sub-agent（按下方**『默认能力档位』**选择模型，用户人工指定则覆盖），按任务依赖顺序跑完整条链。
 - **Sub-agent 纪律**：只在用户显式要求时才 spawn sub-agent；单步/小改动在主线内联完成。当前 harness 支持独立 sub-agent 时，使用其原生机制按下方**『默认能力档位』**派发；不支持时不得假装已创建 sub-agent，应明确说明限制，并仅在用户允许 fallback 时由主 agent 继续。
 
-### 默认能力档位（实现模式 sub-agent；可被人工指定覆盖）
+### 默认能力档位（编排器与实现模式 sub-agent；可被人工指定覆盖）
 
-起 implementer / reviewer / fixer sub-agent 时，**默认**按下列能力档位选择当前 harness 支持的模型，无需用户每次人工指定：
+每次开启编排模式时，**Orchestrator 使用开启时主线当前使用的模型**。起 implementer / reviewer / fixer sub-agent 时，**默认**按下列能力档位选择当前 harness 支持的模型，无需用户每次人工指定：
 
 | 角色 | 通用模型要求 | 推理档位 | Harness 示例（非强制） |
 | --- | --- | --- | --- |
-| **Implementer** | 平衡型代码实现模型 | `medium` 或等效档位 | Claude Code：Sonnet；Codex/OpenAI：GPT-5.6 Terra (`gpt-5.6-terra`) |
-| **Fixer**（返工） | 平衡型代码实现模型 | `medium` 或等效档位 | Claude Code：Sonnet；Codex/OpenAI：GPT-5.6 Terra (`gpt-5.6-terra`) |
-| **Reviewer** | 当前 harness 支持的最强通用推理 / 代码模型 | `extra-high` / `xhigh` 或等效档位 | Claude Code：Opus；Codex/OpenAI：GPT-5.6 Sol (`gpt-5.6-sol`) |
+| **Orchestrator**（编排器） | 每次开启编排模式时主线当前使用的模型 | 沿用主线当前设置 | 开启编排模式时的当前模型 |
+| **Implementer** | 平衡型代码实现模型 | `medium` 或等效档位 | Claude Code：Sonnet；Codex/OpenAI：GPT-6.1-Luna (`gpt-6.1-luna`) |
+| **Fixer**（返工） | 平衡型代码实现模型 | `medium` 或等效档位 | Claude Code：Sonnet；Codex/OpenAI：GPT-6.1-Luna (`gpt-6.1-luna`) |
+| **Reviewer** | 通用推理 / 代码评审模型 | `medium` 或等效档位 | Claude Code：Opus；Codex/OpenAI：GPT-6.1-Sol (`gpt-6.1-sol`) |
 
 - **示例非强制**：示例模型只表示当前推荐映射，不构成跨 harness 的硬性模型 ID；当前 harness 不支持时，选择最符合「通用模型要求」的可用模型。
 - **选择优先级**：用户显式指定 > 当前 harness 的原生角色配置 > 上表的 harness 示例 > 按通用模型要求自动选择。
-- **推理档位说明**：若 harness 提供独立的 reasoning-effort 设置，按上表设置；若不提供，在 spawn prompt 中明确 implementer/fixer 按平衡深度思考，reviewer 按对抗性外部审计强度复核。
+- **推理档位说明**：若 harness 提供独立的 reasoning-effort 设置，implementer / fixer / reviewer 均设为 `medium`；若不提供，在 spawn prompt 中明确按 medium 或等效的平衡深度思考，reviewer 仍须独立、对抗性复核。
 
 ### 角色（Orchestrator → Implementer → Reviewer → Fixer）
 
-- 我（主线）= **Orchestrator**：挑依赖已满足的下一个任务、派发、转述结果、维护任务 `Status`。
-- **Implementer**（平衡型代码实现模型，medium 或等效档位）：一次一个任务，严格按任务卡，不扩范围。
-- **Reviewer**（最强通用推理 / 代码模型，extra-high / xhigh 或等效档位）：实现完成后起 Reviewer sub-agent，按任务卡 `Acceptance criteria` + `Reviewer checklist` 复核、**独立重跑校验闸门**，驱动返工直到本轮 PASS。
-- **Fixer**（平衡型代码实现模型，medium 或等效档位）：按 reviewer 的编号返工清单返工；**每轮返工起一个干净的 Fixer**（与首次实现的 Implementer 分开冷启动），先读对应 `review-notes/<task>-review-<n>.md` 再改。
+- 我（主线）= **Orchestrator**（每次开启编排模式时主线当前使用的模型）：挑依赖已满足的下一个任务、派发、转述结果、维护任务 `Status`。
+- **Implementer**（默认 GPT-6.1-Luna，medium 或等效档位）：一次一个任务，严格按任务卡，不扩范围。
+- **Reviewer**（默认 GPT-6.1-Sol，medium 或等效档位）：实现完成后起 Reviewer sub-agent，按任务卡 `Acceptance criteria` + `Reviewer checklist` 复核、**独立重跑校验闸门**，驱动返工直到本轮 PASS。
+- **Fixer**（默认 GPT-6.1-Luna，medium 或等效档位）：按 reviewer 的编号返工清单返工；**每轮返工起一个干净的 Fixer**（与首次实现的 Implementer 分开冷启动），先读对应 `review-notes/<task>-review-<n>.md` 再改。
 
 #### Reviewer 盲审纪律（M1 教训）