# Location Recorder

本文档说明 `location recorder` 在 Python 项目中的当前数据库接管策略，以及 legacy SQLite 接管 runbook。

当前 Python 版本的 `POST /location/record` 请求校验策略是：

- `latitude` 和 `longitude` 为必填，缺失或无法解析成合法数值时返回 `400 bad request`
- `altitude` 为可选，缺失或非法时按 `0` 处理
- unknown field 仍返回 `400 bad request`
- 对 caller 的错误响应保持简洁，不直接暴露底层校验细节；详细原因只写日志

## Legacy 事实基线

当前 legacy SQLite 中 `location` 表的真实 schema 为：

```sql
CREATE TABLE location (
  person TEXT NOT NULL,
  datetime TEXT NOT NULL,
  latitude REAL NOT NULL,
  longitude REAL NOT NULL,
  altitude REAL,
  PRIMARY KEY (person, datetime)
);
```

历史上 legacy Go 实现使用：

```sql
PRAGMA user_version = 2;
```

这代表旧系统曾依赖 `user_version` 管理 location 数据库版本，但这不再是 Python 项目的长期 migration 机制。

## 当前策略

当前采用的最小必要接管方案是：

1. 把上述 `location` schema 视为 Alembic baseline
2. 新数据库通过 Alembic `upgrade head` 初始化
3. 已有 legacy SQLite 数据库，只要确认 schema 与 baseline 一致，再通过 `alembic stamp` 接管
4. 如果数据库已经存在 `alembic_version`，则必须先确认当前 revision 与项目预期 baseline 一致
5. 只有 revision 一致时，才视为该库已经被正确接管
6. 未来不再以 `PRAGMA user_version` 作为主 migration 机制

当前 baseline revision 是：

- `20260419_01_location_baseline`

当前提供的最小脚本入口是：

```bash
python scripts/location_db_adopt.py
```

如果你更喜欢模块方式运行，也可以用：

```bash
python -m scripts.location_db_adopt
```

它只针对 `LOCATION_DATABASE_URL` 工作，并且遵守保守接管原则：

- 本地已有 DB 文件：先校验，再接管
- 本地没有 DB 文件：按新库初始化
- 任一校验不通过：立即报错并停止

应用本身在启动时不会自动替你初始化 `location` 数据库。
应用启动时会对 `LOCATION_DATABASE_URL` 做只读校验：

- 文件不存在：直接报错，并提示先运行接管脚本
- 文件存在但还没有 `alembic_version`：直接报错，要求先完成 legacy 接管
- 文件已被 Alembic 管理但 revision 不匹配：直接报错并拒绝启动

这是有意为之，用来避免应用在错误路径上静默创建新库，或带着错误数据库版本继续跑业务。

## 新数据库初始化

如果本地不存在 `LOCATION_DATABASE_URL` 指向的 DB 文件：

- 脚本会先创建父目录
- 然后执行 Alembic `upgrade head`
- 最终建立 `location` 表与 `alembic_version` 表

手工执行时也等价于：

```bash
alembic upgrade head
```

这会创建与 legacy 相同的 `location` 表结构，并在库中建立 Alembic revision 记录。

## 旧数据库接管

对于已经存在的 legacy SQLite 数据库：

1. 先确认 DB 文件存在
2. 如果已经存在 `alembic_version` 表，则先读取当前 revision
3. 如果 revision 等于 `20260419_01_location_baseline`，则视为该库已经被 Alembic 正确接管
4. 如果 revision 不匹配，立即报错并停止，不做任何自动修复
5. 如果还没有 `alembic_version` 表，则读取当前 DB 中 `location` 表的实际 schema
6. 与 baseline schema 做严格比对
7. 再检查 `PRAGMA user_version`
8. 只有 schema 匹配且 `user_version = 2` 时，才执行 Alembic `stamp`
9. 接管完成后，后续 migration 才交给 Alembic 管理

示例：

```bash
LOCATION_DATABASE_URL=sqlite:///./data/locationRecorder.db alembic stamp 20260419_01_location_baseline
```

或直接执行脚本：

```bash
LOCATION_DATABASE_URL=sqlite:///./data/locationRecorder.db python scripts/location_db_adopt.py
```

这样做的含义是：

- 告诉 Alembic：这个数据库已经处于 baseline 结构
- 不修改已有 `location` 表数据
- 后续 migration 由 Alembic 接管

## Fail Closed 原则

当前策略是保守接管，不做未知 legacy 状态的自动修复。

如果出现以下任一情况，脚本会直接报错并停止：

- 找不到 `location` 表
- `location` 表 schema 与 baseline 不一致
- `PRAGMA user_version` 不等于 `2`
- 已有 `alembic_version`，但 revision 与预期 baseline 不一致
- 目标 DB 不是 SQLite URL

当前不会尝试：

- 自动修表
- 自动调整 `user_version`
- 自动推断未知 legacy 状态

如果发生这些情况，应先人工确认数据库状态，再决定是否需要单独迁移或修复。

## 关于 `data/locationRecorder.db`

你本地放在 `data/locationRecorder.db` 的 legacy 样本库，可以用于：

- 人工核对 schema
- 手动验证 `stamp` 接管流程
- 做开发时的兼容性确认

但当前代码不应硬依赖这个文件存在。

## 测试样本的安全使用方式

如果要用 legacy SQLite 样本做测试或验证，应遵守：

1. 不直接在原始样本文件上跑测试
2. 先复制到临时路径
3. 所有 `stamp`、写入、实验性 migration 都只针对副本执行

自动化测试里当前采用的方式是：

- 构造一个“legacy 风格”的临时 SQLite 文件
- 建出同样的 `location` 表
- 设置 `PRAGMA user_version = 2`
- 再执行接管脚本中的 adopt 逻辑

同时也覆盖：

- DB 文件不存在时的新库初始化路径
- schema 不匹配时的失败路径
- `user_version` 不匹配时的失败路径

这样可以验证接管路径，同时不污染真实样本库。
